8.5. ANALIZA FAKTÓW
Aby wykorzystać dane, konieczna jest analiza, której cel jest dużo
poważniejszy niż badanie i akceptacja sama w sobie. Podstawowym celem
procesu konsultingowego jest zainicjowanie i wdrożenie zmian, a analiza
faktów powinna zbliżyć konsultanta do osiągnięcia tego celu.
Dlatego poprawny opis rzeczywistości, czyli warunków i wydarzeń oraz ich
przyczyn, stanowi jedynie jeden z aspektów analizy. Dużo istotniejszą
kwestią jest ustalenie jakie działania można przeprowadzić, jaki jest
potencjał klienta w zakresie tych działań, oraz jakie przyszłe korzyści
można osiągnąć w rezultacie tych zmian.
Nie istnieją więc wyraźne granice między analizą a syntezą.
Synteza, rozumiana jako tworzenie całości z części, rozpoczyna się w
momencie podjęcia analizy faktów. Dlatego analiza faktów stopniowo
przekształca się w syntezę. Dla doświadczonego konsultanta analiza i
synteza to tylko dwie strony tej samej monety i stosuje je równocześnie.
Konsultant nie musi odkrywać nowych całości, składając części każdorazowo
dla nowego zadania – wiedza teoretyczna i doświadczenie praktyczne pomogą
mu przeprowadzić syntezę w trakcie analizowania.
Jeżeli konsultant zna ogólną zasadę i jest w stanie stwierdzić, że
odnosi się ona do analizowanego problemu, zastosuje metodę dedukcyjną.
Zamiast zbierać i analizować ogromną liczbę faktów w celu ustalenia,
jaka zasada nimi rządzi, przystąpi całkowicie odwrotne przyjmie
założenie, że zależności zawarte w danej zasadzie istnieją również w
przypadku sprawy, którą się zajmuje. Konsultant musi jednak unikać
pułapek związanych z minionymi doświadczeniami i uprzednio
wykorzystywanymi danymi, takich na przykład jak wyciąganie pochopnych
wniosków z powierzchownej analizy faktów i precyzowanie idei, zanim
fakty zostaną dogłębnie zanalizowane („to dokładnie taki sam przypadek,
z jakim miałem do czynienia już wiele razy!” ). Innymi słowy, nie zawsze
istnieje możliwość stosowania dedukcji w miejsce indukcji
i odwrotnie. W praktyce konsultingowej obie te metody stosowane są
łącznie i uzupełniają się, tak jak analiza i synteza.
Ramka 8.6. Mini przypadek analizy faktów
W przedsiębiorstwie produkcyjnym dane i obserwacje dotyczące produkcji
wyraźnie wskazywały, że znaczący wpływ na wydajność produkcyjną mają
uszkodzenia i przestoje maszyn. Oczekiwanie na przybycie
wykwalifikowanych grup naprawczych podawano jako przyczynę długości
przestojów – w rzeczywistości usługi konserwatorskie i naprawcze są
fizycznie zlokalizowane w jednym miejscu i tworzą jednostkę
organizacyjną odpowiedzialną przed kierownikiem produkcji, podczas gdy
przedsiębiorstwo posiada wiele warsztatów zlokalizowanych w różnych
miejscach dużego zurbanizowanego terenu. Konsultant pragnie zasugerować
zdecentralizowaną organizację usług konserwatorskich i naprawczych (np.
specjalista od napraw w każdym warsztacie czy też kilka centrów
konserwacji zlokalizowanych w pobliżu grup warsztatów). W związku z tym
konsultant rozważa między innymi poprawę czasu oczekiwania pracowników,
jako że decentralizacja zwiększyłaby ich liczbę i nie można
zagwarantować pełnego wykorzystania ich czasu. Następny etap ujawnia, że
kierownik produkcji jest przeciwko decentralizacji usług technicznych i
zasadniczo skłania się ku utrzymaniu centralizacji. Przez pewien czas
nastawienie kierownika stanowi dla konsultanta poważną przeszkodę na
drodze do rozwiązania problemu. Jednakże wpada on na pomysł ponownego
przeanalizowania powodów technicznych uszkodzenia maszyn i nastawienia
pracowników do tych uszkodzeń. Zbiera więcej danych i odkrywa, że
zarobki operatorów maszyn nie zależą od efektywnego czasu pracy tych
maszyn. Odkrywa również, że wiele przestojów spowodowanych jest drobnymi
uszkodzeniami, a operatorów można by z łatwością przeszkolić w kwestii
samodzielnego ich usuwania. W swojej propozycji konsultant koncentruje
się w końcu na zmianie systemu wynagrodzeń w celu umotywowania
robotników do zminimalizowania przestojów maszyn, na przeszkoleniu
operatorów w dziedzinie drobniejszych napraw i prac konserwacyjnych oraz
na pewnych poprawkach w zakresie funkcjonowania centralnego systemu
konserwacji.
EDYTOWANIE DANYCH
Zanim dane zostaną poddane analizie opisanej poniżej, należy
je zredagować. Polega to na sprawdzeniu ich kompletności, zweryfikowaniu
ich zapisu i sposobu prezentacji, usunięciu lub poprawieniu błędów oraz
upewnieniu się, że w trakcie zbierania danych zastosowano jednorodne
kryteria.
Najbardziej oczywistym przypadkiem jest zapis operacji
produkcyjnych: jeżeli 19 zapisów wskazuje czas trwania między czterema a
pięcioma minutami, jeden zapis wskazujący 12 minut nie może zostać
wykorzystany do wyliczenia przeciętnej wartości. Zdarza się to w różnych
kontekstach – na przykład w rachunkowości, gdzie koszty ogólne mogą być
niedokładnie rozłożone na różne produkty lub w przypadku, gdy jedna księga
zawiera pozycje, które powinny znaleźć się w innej księdze. Podwójne
sprawdzanie okazuje się pomocne w niektórych przypadkach: na przykład
informacje uzyskane w trakcie jednego wywiadu mogą zostać zweryfikowane w
trakcie kolejnych wywiadów. W pewnych przypadkach nie istnieje możliwość
podwójnego sprawdzenia i w tym momencie jedynie doświadczenie i osąd
konsultanta, jak również szukanie porad wśród pracowników klienta,
pomagają „oczyścić” dane przed poddaniem ich analizie.
KLASYFIKACJA
Klasyfikacja danych odbyła się już przed rozpoczęciem
ustalania faktów i polegała na określeniu kryteriów organizacji i
pogrupowaniu danych (podrozdział 8.2). Dalsza klasyfikacja i dostosowanie
kryteriów klasyfikacji odbywają się w trakcie ustalania faktów (np.
konsultant decyduje się wykorzystać bardziej szczegółowe dane, niż
uprzednio planował) i po nim. Jeżeli fakty są rejestrowane w formie
pozwalającej na wielokrotną klasyfikację (np. w formie komputerowej),
konsultant może wypróbować kilka różnych metod klasyfikacji przed
podjęciem decyzji, która z nich jest najbardziej odpowiednia dla zadania.
Klasyfikacji podlegają zarówno dane ilościowe, jak i inne
rodzaje informacji. Na przykład jeżeli skargi na temat braku możliwości
szkoleniowych pochodzą jedynie z pewnych działów bądź od ludzi z pewnego
przedziału wiekowego, klasyfikacja musi to uwzględniać.
Główne
kryteria klasyfikacji wykorzystywane przez konsultantów są następujące:
- czas,
- miejsce (jednostka),
- odpowiedzialność,
- struktura,
- czynniki warunkujące.
Klasyfikowanie danych ze względu na czas uwzględnia tendencje,
wskaźniki zmiany, fluktuacje periodyczne i nieregularne.
Klasyfikacja danych ze względu na miejsce lub
jednostkę organizacyjną pomaga przy analizowaniu problemów w różnych
częściach organizacji i w projektowaniu rozwiązań uwzględniających
specyficzne warunki każdej jednostki.
Klasyfikacja ze względu na odpowiedzialność za fakty
lub zdarzenia to odrębna kwestia – w wielu przypadkach
odpowiedzialność nie pokrywa się z miejscem (jednostką),
w którym fakt został zidentyfikowany. Konsultant może być zmuszony do
zidentyfikowania jednostki organizacyjnej lub konkretnej osoby
odpowiedzialnej za daną sprawę w obrębie danej jednostki.
Klasyfikacja ze względu na strukturę podmiotów lub procesów
jest jednym z podstawowych sposobów klasyfikacji i odbywa się na podstawie
licznych kryteriów. Pracownicy, materiały, produkty, fabryka i
wyposażenie, klienci itp. mogą podlegać klasyfikacji z różnych punktów
widzenia. Istotnym celem w tym przypadku jest rozpoznanie, jak zmiany w
komponentach wpływają na wielkość całego podmiotu, i skierowanie działań
na te komponenty, które mają największy wpływ na ogólne wyniki. Na
przykład ogólny czas wiodący turbiny parowej może być określony na
podstawie pracy i czasu montażowego jednego komponentu – wirnika.
Klasyfikacja reklamacji ze strony klientów ze względu na produkt czy
jednostkę produkcyjną określi, na czym skupić wysiłki skierowane na
podniesienie jakości.
Operacje w procesie produkcyjnym mogą być klasyfikowane ze
względu na ich sekwencję czasową i przedstawione w formie tablicy,
diagramu lub na planie warsztatu (gdzie istnieje możliwość zaznaczenia
kierunków i odległości ruchu materiałów w skali). Relacje organizacyjne i
nieformalne w organizacji mogą zostać zaklasyfikowane za pomocą wykresów,
diagramów, tablic macierzowych itd.
Klasyfikacja ze względu na czynniki warunkujące jest
krokiem przygotowawczym w analizie funkcjonalnej i przyczynowo-skutkowej.
Na przykład zastoje w pracy urządzeń mogą być zaklasyfikowane ze względu
na przyczynę ich powstania: brak surowców, awaria energetyczna,
nieobecność pracownika, opóźnienia w planowaniu, brak części zamiennych
itd.
W wielu przypadkach prosta klasyfikacja (ze względu na jedno
kryterium) nie jest wystarczająca: używa się klasyfikacji wielowarstwowej,
która łączy dwie lub więcej zmiennych (np. pracownicy klasyfikowani ze
względu na grupę wiekową, długość zatrudnienia, płeć).
ANALIZA
USYSTEMATYZOWANYCH DANYCH
Dane, które zostały przygotowane i usystematyzowane na
zasadzie klasyfikacji podlegają następnie analizie w celu rozpoznania
zależności, proporcji i tendencji. Zależnie od natury problemu i celu
zadania konsultingowego w trakcie analizowania danych można wykorzystywać
różnorodne techniki. Powszechnie wykorzystywane są techniki statystyczne
(średnia, dyspersja, rozłożenie częstotliwości, korelacje i regresja) oraz
różne inne techniki, łącznie z wykorzystaniem modeli matematycznych i
technik graficznych. Szczegółowe omówienie tego zagadnienia czytelnik
znajdzie w literaturze specjalistycznej.
Analiza statystyczna i inne rodzaje analiz ilościowych mają
rację bytu jedynie w przypadku występowania zależności ilościowych. Na
przykład zależność między dwiema zmiennymi może być zmierzona za pomocą
korelacji, jednakże korelacja nie wyjaśnia natury i przyczyn tej
zależności.
Głównym celem analizy jest ustalenie, czy określona zależność
istnieje między różnymi czynnikami i wydarzeniami opisanymi przez dane,
oraz zbadanie jej charakteru, jeśli istnieje. W miarę możliwości zależność
jest definiowana ilościowo jako funkcja (w sensie matematycznym), gdzie
jedna lub więcej zależnych zmiennych pozostaje ze sobą w konkretnej
zależności, Celem jest również odkrycie i zdefiniowanie zależności które
są zasadnicze i nieprzypadkowe. Na przykład na podstawie danych z różnych
firm konsultant może dojść do wniosku, że gruntowny remont urządzeń
pozostaje w zależności od ich ceny zakupu. Jeżeli taka zależność zostaje
zdefiniowana jako funkcja, konsultant może przewidzieć koszty remontu i
ich wpływ na koszty produkcji w innych firmach używających tego samego
rodzaju urządzeń.
WYKORZYSTANIE WSKAŹNIKÓW
Popularnym sposobem wyrażania i mierzenia zależności jest metoda oparta na
wskaźnikach. Za ich pomocą można sprawdzić, jakie dane uzyskane zostaną z
określonych wartości wyjściowych, zbadać, jakie zasoby i zobowiązania są
odpowiednio zbilansowane, czy też wyrazić strukturę wewnętrzną określonego
czynnika czy zasobu.
W przypadku szczegółowych prac analitycznych wskaźniki ogólne
zgromadzonych danych mogą zostać rozbite na wskaźniki analityczne.
Przykładem może być sekwencja wskaźników bardzo często wykorzystywanych do
pomiaru wydajności pracy:
V V DH PW
W
--
= -- x -- x --
x --
E DH PW
W E
Gdzie
V =
wartość produkcji,
E =
całkowita liczba zatrudnionych,
DH =
całkowita liczba bezpośrednich godzin pracy,
PW =
całkowita liczba robotników produkcyjnych,
W =
całkowita liczba robotników.
Nie
istnieją żadne ograniczenia w stosunku do tworzenia szczegółowych
wskaźników analitycznych w jakiejkolwiek dziedzinie zarządzania.
Wykorzystywanie wskaźników ilościowych ponownie ma sens jedynie w
sytuacji, gdy występują zależności ilościowe oraz gdy wykorzystanie tego
typu wskaźników przyczyni się do celowości analizy poprzez zmierzenie
takiej zależności i porównanie jej do standardów lub innych znanych
przypadków.
ANALIZA
PRZYCZYNOWA
Analiza przyczynowa (patrz: ramka 8.7) ma na celu odkrycie zależności
przyczynowo-skutkowych między uwarunkowaniami a wydarzeniami. Ma ona
kluczowe znaczenie dla planowania zmian i udoskonaleń. Jeżeli znane są
przyczyny, które doprowadziły do powstania określonej sytuacji, wyników
czy problemów, przyczyny te mogą zostać zbadane bardziej szczegółowo i na
nich można skoncentrować przyszłe działania.
W jaki jednak sposób można odkryć istnienie zależności
przyczynowo-skutkowych? Pamiętajmy, że w większości przypadków dochodzenie
rozpocznie się od jednej lub większej liczby hipotez dotyczących
potencjalnych przyczyn powstania problemu. Konsultant podchodzi do analizy
przyczynowej z pewnym bagażem wiedzy i doświadczenia. Dlatego może mieć
już wyrobiony pogląd na temat potencjalnych przyczyn – i aby go
potwierdzić, potrzebuje kompleksowego, syntetycznego spojrzenia na cały
proces czy system, który jest przedmiotem jego badań, oraz spojrzenia na
daną organizację jako całość.
Sytuacje, w których pojawiają się niezwykłe zależności
przyczynowe, należą do rzadkości. Jednakże i one czasami się zdarzają – na
przykład konsultant z kraju uprzemysłowionego pracujący w warunkach
rozwijającego się rynku może odkryć takie zależności przyczynowe między
określonymi czynnikami kulturowymi a działalnością gospodarczą
przedsiębiorstwa, które nie są mu znane z poprzednich studiów i prac (na
przykład różne powody nieobecności czy też czynniki etniczne wpływające na
podział ról w fabryce).
W każdym przypadku postępowanie musi być bardzo metodyczne, a
badania szczegółowe, oparte na uzyskanych informacjach, muszą prowadzić do
ustalenia, czy hipotetyczna przyczyna mogła wywołać obserwowany skutek.
Teoretycznie idealna sytuacja to taka, w której usunięcie jednej
hipotetycznej przyczyny nie prowadzi do zniknięcia skutku, wskazując
jednocześnie, że główna przyczyna nie została jeszcze zidentyfikowana. Na
przykład w warsztacie, w którym panują złe warunki pracy, robotnicy męczą
się bardzo szybko i każdego dnia wydajność spada znacząco po trzech czy
czterech godzinach pracy. Jeżeli warunki te (wentylacja czy oświetlenie)
zostaną poprawione i wydajność się nie zwiększy lub wzrośnie nieznacznie,
należy szukać innej przyczyny. Może nią być niedożywienie. Złe warunki
pracy mogą pogarszać sytuację, jednak nie są główną przyczyną jej
występowania.
Niestety, eksperymentowanie polegające na usuwaniu jednej czy większej
liczby hipotetycznych przyczyn nie jest możliwe w przypadku
rozwiązywania problemów z dziedziny biznesu i zarządzania (pochłonąłby
zbyt wiele czasu i nakładów). Na ogół to właśnie jakość prac
diagnostycznych doprowadza do eliminacji niektórych hipotetycznych
przyczyn i pomaga znaleźć prawdziwe przyczyny.
Ramka
8.7. Trudności i negatywne aspekty analizy przyczynowej
- Przyczyna i skutek. Bardzo często obserwuje się
uwarunkowania, które wpływają na siebie wzajemnie i stwarzają ryzyko
pomylenia skutku z przyczyną. Typowym przykładem jest zależność między
niskim morale załogi i słabymi wynikami osiąganymi przez przedsiębiorstwo.
Czy niskie morale załogi jest przyczyną słabych wyników, czy też słabe
wyniki wpływają negatywnie na załogę i obniżają jej morale? Jeżeli
przyjmiemy statyczny punkt widzenia, warunki te wpływają na siebie
wzajemnie, co prowadzi do powstania błędnego koła; jednakże – które
uwarunkowanie jest przyczyną którego?
- Podstawowa lub główna przyczyna. Załóżmy, że
konsultant ustali, iż spadające ceny i zyski są przyczyną niskiego morale
załogi. Co w takim razie jest przyczyną słabych wyników ekonomicznych?
Konsultant odkrywa, że jest to utrata ważnego rynku zagranicznego.
Dlaczego jednak rynek został stracony? Utrata nastąpiła na skutek
poważnego błędu w polityce cenowej. Dlaczego popełniono błąd? I tak
dalej...
Podczas diagnozowania problemów zarządzania i biznesu konsultant napotyka
na łańcuchy przyczynowo-skutkowe. Pytanie brzmi, jak głęboko i
daleko należy szukać przyczyn podstawowych. Pomocne jest tutaj pamiętanie
o celu zadania. Konsultant będzie musiał przyjąć jedną przyczynę jako
podstawową i uznać ją za „relatywnie” podstawową. Będzie to z reguły taka
przyczyna, której klient zdoła przeciwdziałać. W ten sposób konsultant
będzie w stanie zaproponować rozwiązania odnoszące się do podstawowych
przyczyn problemu, nie sugerując niczego niemożliwego.
- Złożone przyczyny jednego skutku. Problem bardzo
często ma dwie lub więcej przyczyn, mimo że jedna z nich może być
ważniejsza niż pozostałe. Nierzadko zdarza się to w przypadku problemów
związanych z personelem (zachowanie i sposób działania kierownika
pozostają pod wpływem zarówno problemów natury zawodowej, jak i osobistej)
lub też w przypadku problemów organizacyjnych wynikających z
równoczesnych, choć niezależnych wydarzeń (np. zmiana kursu walut i śmierć
wybitnego menedżera marketingu).
- Złożone skutki wynikające z jednej przyczyny. Bardzo
często mamy również do czynienia z sytuacją odwrotną: jedno uwarunkowanie
jest przyczyną wielu skutków. Na przykład istnienie politycznej lub
etnicznej kliki w organizacji może być przyczyną wielu problemów z
zarządzaniem, personelem i wydajnością pracy.
- Przyczyna czy winowajca? W każdej sytuacji istnieje
silna pokusa obarczenia odpowiedzialnością za problem konkretnej osoby.
W przypadku ewidentnego błędu w zarządzaniu lub braku odpowiedzialności
może to być nieuniknione, jednakże w większości sytuacji utrudni to
zidentyfikowanie prawdziwej przyczyny i zwiększy opór w stosunku do
zmian.
ANALIZA
POLA SIŁOWEGO
Jednym z
możliwych sposobów spojrzenia na zależności i czynniki warunkujące zmiany
jest analiza pola siłowego opracowana przez Kurta Lewina (wykres 8.1). W
ramach tej koncepcji obecny stan organizacji postrzegany jest jako
równowaga zachowywana przez dwie sumy sił działających w przeciwnych
kierunkach: siły motorycznej (pobudzającej, pomagającej) działającej w
kierunku zmiany i siły oporowej (zagrażającej, przeszkadzającej)
przeciwdziałającej zmianom.
Schemat 8.1. Analiza pola siłowego

Prace analityczne wymagają rozpoznania tych dwóch rodzajów sił
i oceny ich relatywnego natężenia. Zmiana pojawia się, gdy powstaje brak
równowagi między dwiema grupami sił (np. poprzez dodanie jednej lub więcej
sił, zwiększenie lub zmniejszenie natężenia działania istniejącej siły). W
momencie osiągnięcia nowego stanu rzeczy ustanowiona zostaje nowa
równowaga między siłą motoryczną a siłą oporową. I proces jest
kontynuowany.
PORÓWNANIE
Porównanie jest jednym z podstawowych narzędzi analitycznych,
ściśle połączonym z narzędziami metodologicznymi omówionymi wyżej. Główne
warianty porównania, powszechnie wykorzystywane w trakcie wstępnych
przeglądów diagnostycznych, zostały wymienione w podrozdziale 7.2. Te same
warianty znajdują zastosowanie w szczegółowych pracach diagnostycznych,
jednak poza ogólną oceną porównania wykorzystuje się do badania szczegółów
operacyjnych i opracowywania rozwiązań. Różne podstawy do porównania
stworzone wewnątrz organizacji klienta przedstawione są na wykresie
8.2. Konsultant może porównać C z A, C z B, C z D, E z C itd.
Schemat 8.2. Różne podstawy porównania
Szczególnie interesujące są porównania pozwalające ustalić
przyszłe standardy (potencjalnych osiągnięć), dostarczając tym samych
wskazówek w zakresie rozwoju przyszłościowych propozycji. W tym przypadku
porównanie zwraca się ku przykładom, modelom i standardom spoza
organizacji, a nawet spoza sektora i państwa. Konsultant rozważa, czy
zróżnicowanie uwarunkowań pozwala na tego typu porównanie, przede
wszystkim jeżeli ma ono służyć czemuś więcej niż ogólnym osądom,
mianowicie – konkretnym sugestiom dla klienta w kwestii jego przyszłych
działań.
Porównanie między firmami jest bardzo często wykorzystywane w celu
oceny globalnych wskaźników produktywności w odniesieniu do danych z
innych firm, czy też w odniesieniu do standardów danego sektora. Benchmarking jest techniką bardziej
analityczną ze względu na skupienie się na konkretnych procesach,
operacjach i funkcjach wewnątrz organizacji. Technika ta jest często
wykorzystywana przez wiele firm w celu zidentyfikowania standardów
osiąganych przez inne organizacje działające wewnątrz tego samego projektu
benchmarkingowego – dla porównania doświadczeń i uwarunkowań oraz
opracowania konkretnych propozycji ulepszeń (patrz również podrozdział
4.6.).
ANALIZA
PRZYSZŁOŚCI
W związku z zainteresowaniem działaniami i wynikami prace
konsultingowe muszą być przede wszystkim zorientowane przyszłościowo. Bez
względu na to, czy konsultant pracuje dla klienta walczącego o przetrwanie
czy dla dochodowego przedsiębiorstwa szukającego nowych możliwości,
kluczowe pytania pozostają te same: Jakie są przyszłe możliwości? Co
zrobić, aby osiągnąć przyszłe cele? Skoncentrować się na naprawianiu
błędów przeszłości czy też wejść na całkiem nową drogę ?
Ta przyszłościowa orientacja nadaje nowego wymiaru procesowi
analizy faktów, jako że konsultanci, poza zbieraniem danych na temat
sytuacji obecnej, muszą zebrać i określić dane dotyczące sytuacji, która
jeszcze nie istnieje. Muszą również ocenić te dane i zalecić klientowi
wskazany kierunek działań.
Stwierdzenie tego typu nie jest do końca poprawne, ponieważ
przyszłość jest ściśle związana z przeszłością i teraźniejszością. Wiele
przyszłych wydarzeń i zależności jest łatwych do przewidzenia. Dlatego
bardzo istotne jest tutaj analizowanie tendencji w odniesieniu do danych
charakteryzujących środowisko i organizację. Wszyscy konsultanci są
zainteresowani tendencjami, bez względu na to, czy zadanie dotyczy
strategii dla biznesu czy też węższego problemu technicznego, np.
uproszczenia zapisu produkcji.
Niestety, najbardziej popularnym podejściem do analizy
przyszłych tendencji jest prosta ekstrapolacja. Zwykle myślimy o
przyszłości jako o rozszerzeniu przeszłych tendencji, ponieważ nie
jesteśmy w stanie lub nie chcemy rozważać, czy tendencje te będą w
rzeczywistości kontynuowane czy może nowe drogi rozwoju doprowadzą do
radykalnych zmian w tym zakresie. W okresie gwałtownych przeobrażeń
technologicznych, społecznych i innych – a tak właśnie można
scharakteryzować czasy, w których żyjemy – jest zjawiskiem całkowicie
naturalnym, że tendencje z przeszłości nie są kontynuowane bez
zasadniczych modyfikacji.
Dane dotyczące przyszłych tendencji zebrane z różnych
zewnętrznych źródeł informacji muszą zostać starannie przeanalizowane,
należy także ustalić stopień ich wiarygodności. Na przykład konsultant
pracujący dla przedsiębiorstwa klienta, w którym zachodzą intensywne pod
względem energetycznym procesy produkcyjne, uzyskuje informacje dotyczące
tworzenia nowych możliwości produkcji mocy, planowanego terminu ich
powstania i przewidywanych w związku z tym zmian w cenie energii
elektrycznej. Powinien wiedzieć, że nowe elektrownie nie zostaną zbudowane
w terminie, że ich koszt rzeczywisty będzie wyższy, niż jest to planowane,
oraz że cena energii zależeć będzie od wielu zmiennych, łącznie z rządową
polityką podatkową. Jak wpłynie to na przyszły rozwój struktury kosztów w
organizacji klienta, która jest istotnym odbiorcą elektryczności? Może
zaistnieć tu konieczność opracowania alternatywnych planów i oszacowania
prawdopodobieństwa ich urzeczywistnienia.
Staranna analiza wymagana jest również w przypadku rozważania
przyszłych dróg rozwoju organizacji klienta. Rozwój uwarunkowany będzie
zmianami środowiskowymi. Na przykład podczas analizy wymiaru czasowego
cyklu życia produktu bardzo istotne jest rozważenie, czy znajduje tutaj
zastosowanie krzywa specyficzna dla tego sektora czy też postęp
technologiczny narzuca wykorzystanie innej krzywej, co zostało
udokumentowane tempem rozwoju przemysłu komputerowego.
To samo dotyczy analizy wskaźnikowej. Niektóre wskaźniki mogą
stać się mniej ważne lub w ogóle stracić znaczenie. W sprzedaży
detalicznej wskaźnik sprzedaży na pracownika zachował swoje znaczenie przy
przejściu od sklepów do supermarketów i sklepów samoobsługowych. Traci
jednak znaczenie w momencie wynalezienia automatycznie sterowanych
powierzchni sprzedaży, gdzie nawet kasjerzy zastępowani są elektronicznymi
urządzeniami kontrolującymi wydawanie rachunków. W tym przypadku nabiera
znaczenia wskaźnik sprzedaży na metr kwadratowy powierzchni sprzedażowej
lub sprzedaży na 1000 dolarów zainwestowanego kapitału. Ogólnie rzecz
biorąc, wskaźniki dopuszczające ocenę ogólnej produktywności stają się
bardziej istotne niż wskaźniki produktywności pracy itd.
SYNTEZA
Dla konsultanta metoda analityczna i metoda syntetyczna to
dwie strony tego samego medalu. W trakcie analizy faktów konsultant
wykorzystuje syntezę w coraz większym stopniu – będzie on rozpoznawał
podstawowe zależności, tendencje i przyczyny, rozróżniał wydarzenia i
czynniki podstawowe i drugorzędne, definiował czynniki i uwarunkowania,
które muszą podlegać zmianom, jeżeli cały proces bądź organizacja ma
podlegać zmianom. Konsultant wykorzystuje syntezę szczególnie podczas prac
dotyczących przyszłości organizacji, pomagając klientowi określić program
działań przygotowujących organizację na przyszłość.
W praktykach zarządzania i konsultingu synteza jest dużo
trudniejsza niż prace czysto analityczne. Istnieje wiele obszernych
raportów analitycznych, które trudno wykorzystać, mimo że oparte są na
ogromnej liczbie faktów i definiują rozmaite problemy. Brakuje im jednak
syntezy i zdefiniowania kluczowych wartości. Jeżeli proponowane środki
zaradcze nie są wprowadzane jednocześnie lub też z tą samą intensywnością,
podejmowane działania nabierają charakteru dorywczego i krótkotrwałego.
Nie każdy posiada umiejętność przeprowadzenia syntezy we
właściwy sposób. Jest to prawdopodobnie jedna z podstawowych rzeczy,
których musi nauczyć się nowy konsultant zarządczy. Oczywiście nie tylko
konsultanci mają problemy z syntetycznym myśleniem i efektywnym
wykorzystywaniem metod syntetycznych. Jak podkreśla Alvin Toffler:
Cywilizacja nasza
położyła silny nacisk na umiejętność rozkładania problemów na czynniki
pierwsze: dużo rzadziej jesteśmy nagradzani za umiejętność ponownego
złożenia kawałków w jedną całość. Większość ludzi posiada zdolności
analityczne, a nie syntetyczne. Dlatego nasza wizja przyszłości
(i nas w tej przyszłości) jest tak fragmentaryczna, wyrywkowa i myląca...
Stoimy dziś na progu nowej ery syntezy[8].
Synteza jest aspektem prac diagnostycznych zapewniającym
połączenie z następną fazą procesu konsultingowego – etapem planowania
działań, który zostanie omówiony w rozdziale 9.
|