|
8.3. DEFINIOWANIE NIEZBĘDNYCH FAKTÓW
Fakty są fundamentem każdej pracy konsultingowej. Konsultant potrzebuje
znacznej liczby faktów, aby uzyskać jasny obraz sytuacji, stworzyć
precyzyjną definicję problemu i odnieść swoje propozycje do
rzeczywistości. Fakty są niezbędne także w przypadku, gdy zadanie ma na
celu stworzenie czegoś nowego i wymaga dużej wyobraźni i myślenia
kreatywnego. Zbieranie faktów może okazać się najbardziej męczącą i
bolesną fazą pracy konsultanta, jednakże nie ma innego wyboru.
W momencie rozpoczęcia diagnozy konsultant operacyjny uzyska
pewną ilość danych od swoich kolegów, którzy dokonali wstępnej diagnozy
problemu podczas etapu wstępnego. Faza diagnostyczna powinna pójść
znacznie dalej i określić kwestie oraz zebrać fakty w sposób dużo bardziej
szczegółowy.
Rodzaj zebranych faktów będzie zależeć od dziedziny, której
dotyczy zadanie, jak również od definicji problemu i określonych celów.
Fakty powinny umożliwić analizę procesów, relacji, działań, przyczyn i
wzajemnych wpływów, ze specjalnym uwzględnieniem niewykorzystanych
możliwości i dostępnych ulepszeń. Ramy konceptualne zostały omówione w
podrozdziale 8.1 i określały główne dziedziny zbierania faktów.
PLAN
ZBIERANIA DANYCH
Przygotowanie do zbierania danych powinno polegać na starannym
określeniu, jakie fakty są dla nas niezbędne. Doświadczeni konsultanci
będą stosować zasadę selektywności, chociaż wiedzą, że na tym etapie
potrzebują bardziej szczegółowych i precyzyjnych faktów niż ich koledzy,
którzy zajmowali się diagnozą wstępną i negocjowaniem danego zadania. Są
oni w stanie docenić fakt, że każda organizacja oferuje niezmierzone
ilości danych, jednakże nadmiar informacji może utrudnić zarządzanie nimi
i uniemożliwić ich pełne wykorzystanie.
Nie można zignorować kosztów zbierania faktów, szczególnie w
przypadku, gdy pewne dane nie są gotowe i należy ustanowić specjalne
procedury (obserwacje, specjalne notatki, liczne wywiady) w celu ich
uzyskania. Definicja faktów i ich źródeł nie powinna być zbyt ścisła,
ponieważ może to doprowadzić do wykluczenia pewnych faktów, które mogłyby
stanowić źródło cennych informacji, a na tego typu fakty zwykle w
miejscach najmniej oczekiwanych. Na początku zadania konsultant powinien
przyjąć bardzo szerokie perspektywy, odrzucić pewne dane po wstępnym
przeglądzie, w zamian przyjąć dodatkowe dane itd.
Podczas definiowania zakresu danych konsultant powinien
pamiętać, że celem tego działania nie jest ani przeprowadzenie badań, ani
ustalenie, kto lub co ponosi odpowiedzialność za błędy przeszłości. „Celem
diagnozy jest rozpoczęcie właściwej akcji w stosunku do problemu. Akcji,
która poprawi poziom funkcjonowania organizacji.”[3]
Fakty, które należy zebrać i przeanalizować, muszą zostać
zdefiniowane przy ścisłej współpracy ze strony klienta, a przede wszystkim
tych członków organizacji klienta, którzy znają sposoby przechowywania
danych, ich stopień wiarygodności oraz umieją wskazać, gdzie można znaleźć
określony typ danych. Dotyczy to zdefiniowania zawartości danych, stopnia
ich szczegółowości, czasu, zakresu, kryteriów klasyfikacji itp.
Zbieranie danych może okazać się procesem długotrwałym, toteż
w przypadku złożonych zleceń należy posługiwać się pewną logiką, na
przykład upewniać się, że każdy krok (zbieranie danych na temat marketingu
i sprzedaży) dostarcza informacje potrzebne do przejścia do kroku
następnego (dane dotyczące produkcji) itd. Musi to znaleźć
odzwierciedlenie w planie pracy uzgodnionym z klientem.
Planowanie zbierania danych obejmuje również decyzje dotyczące
tego, które aspekty problemu i jakie zależności nie wymagają szczegółowych
danych. Odnosi się to szczególnie do przypadków, w których konsultant
dzięki własnemu doświadczeniu może dojść do racjonalnych wniosków na
podstawie globalnych danych i poprzez porównanie z podobnymi sytuacjami w
innych organizacjach.
Klient może nie rozumieć, dlaczego konsultant nalega na
odszukanie pewnych informacji. Zdarza się to bardzo często, jeżeli w
opinii klienta zadanie powinno dotyczyć określonej dziedziny technicznej,
a konsultant nie powinien zajmować się innymi dziedzinami. Konsultant musi
wyjaśnić klientowi, w jakim celu chce uzyskać pewne dane dotyczące
wydarzeń, sytuacji i problemów, które mogą być związane z problemem
podlegającym analizie. Pozwoli to klientowi zdać sobie sprawę z
zależności, na jakie dotychczas nie zwracał uwagi, i będzie kolejnym
dowodem na stosowanie przez konsultanta podejścia metodologicznego.
TREŚĆ
DANYCH
Każdy doświadczony konsultant jest świadomy faktu, że na pozór
identyczne dane mogą mieć zupełnie inne znaczenie lub treść w przypadku
różnych organizacji. Na przykład „prace w toku” mogą być definiowane na
szereg różnych sposobów: mogą zawierać pewne elementy lub ich nie
zawierać, a ich wartość materialna może być określana za pomocą różnych
metod. Definicje kategorii pracowników (menedżerowie, technicy,
inspektorzy, personel administracyjny, produkcyjny i innego rodzaju
pracownicy) mogą również różnić się między sobą. W firmach długo
istniejących na rynku, z ustalonymi tradycjami, definicje komplikuje
obecność specyficznego żargonu, który może odbiegać od terminologii
obowiązującej w gałęzi przemysłu, do której przynależy dana firma. W
krajach, gdzie księgowość i sporządzanie raportów są określone regulacjami
rządowymi, dane z zakresu zarządzania będą bardziej jednolite. Ale nawet
wtedy możemy napotkać wiele różnic, przede wszystkim w sferze
produkcyjnej.
Jeżeli chodzi o ilości, konsultant sam określa jednostkę
miary, na przykład ilość produktów, ich wagę czy rozmiar oraz określa
granice dokładności, np. do 100 lub do ostatniej pełnej jednostki.
Dokładność zależy od celu, w jakim dane mają być wykorzystane. Studium
pracy mające służyć określeniu standardowego czasu operacyjnego może
wymagać dokładności do jednej sekundy, przy marginesie błędu 5 procent.
Dla odmiany – przewidywania dotyczące ogólnej sumy produkcji rocznej mogą
zostać zaokrąglone do tysiąca z marginesem tolerancji 10 procent. Jeżeli
konsultant nie ustali granic dokładności przed rozpoczęciem zbierania
danych, może nie zdążyć uzyskać niezbędnych wielkości i proces
rejestrowania trzeba będzie rozpocząć ponownie, np. jeżeli czas operacyjny
rejestrowany jest w minutach czy też dziesiątych lub setnych minuty, a do
badań potrzebne są dane w sekundach.
STOPIEŃ
SZCZEGÓŁOWOŚCI
Stopień szczegółowości danych dotyczących faktów będzie zwykle
wyższy niż danych wykorzystywanych w trakcie diagnozy wstępnej. Diagnoza
opiera się na danych zbiorowych (np. ogólny czas pracy produkcyjnej
maszyn), jednak zmiany przeprowadza się na podstawie danych bardziej
szczegółowych (np. czas pracy maszyny dla każdej operacji, czas pracy
produkcyjnej poszczególnych typów maszyn w poszczególnych halach).
Potrzebne mogą okazać się również informacje na temat konkretnych osób i
ich postaw.
Im bardziej szczegółowych faktów potrzebujemy, tym więcej
czasu zajmie nam ich zebranie. W momencie podjęcia pracy nad zadaniem
konsultant może mieć trudności ze zdaniem sobie sprawy z korzyści, jakie
może czerpać ze szczegółowych danych. Przed rozpoczęciem ich zbierania nie
wie, jakie słabe punkty czy możliwości poprawy wynikną z tych danych.
Wytyczy jednak prawdopodobnie pewne problemy, które jego zdaniem wymagają
bardziej szczegółowej analizy. W przeciwnym przypadku konsultant musi
najpierw zebrać dane z szeroko rozumianych kategorii (np. ogólna liczba
dni zwolnień lekarskich wykorzystanych przez wszystkich pracowników).
Analiza tych danych dostarczy sugestii w zakresie bardziej szczegółowych
kategorii (np. liczba dni zwolnień lekarskich wykorzystanych przez każdą
grupę wiekową w miesiącach zimowych). Dlatego dane muszą być zbierane
stopniowo, aby konsultant mógł stworzyć dostatecznie precyzyjny obraz
sytuacji i zaproponować sposoby jej poprawy.
CZAS
Równie istotne jest określenie czasu. Dla przykładu, aby
zaprojektować system zarządzania inwentaryzacją gotowych produktów,
konsultant musi znać ilość sprzedawanych produktów. Dla ilu lat musi w
takim razie obliczyć sprzedaż i w jakich odstępach czasu? Być może będzie
to sprzedaż miesięczna przez poprzednie trzy lata. Analizowany okres
powinien być dostatecznie długi, aby pozwolił ustalić stały schemat
działalności, określić wskaźniki spadku lub wzrostu oraz wahania w
działalności spowodowane różnicami sezonowymi czy cyklami ekonomicznymi.
Dla przedsiębiorstw produkujących duże dobra kapitałowe wybrany okres
będzie dłuższy i bierze się pod uwagę siedem lat w przypadku
projektowania, produkcji i instalacji produktu niż na przykład dla
przedsiębiorstw produkujących bieżące dobra konsumenckie.
Odcinki czasu muszą być porównywalne: miesiące i tygodnie muszą zawierać
tę samą liczbę dni roboczych itp. Należy wykluczyć okresy, w trakcie
których zaszły nietypowe wydarzenia, z drugiej jednak strony należy
zwrócić na nie uwagę i przewidzieć je w przyszłości. Okresy poprzedzające
zasadnicze zmiany operacyjne (np. wprowadzenie nowych produktów i
odrzucenie starych) należy przestudiować niezależnie od okresów normalnego
funkcjonowania.
Wybór okresu oscylującego wokół rozpoczęcia zadania wskazuje, że sama
obecność konsultanta może wpłynąć na wyniki. W pewnym konkretnym przypadku
ilość odpadów materiałów spadła znacząco od momentu, w którym konsultant
zaczął zadawać pytania związane z tymi odpadami, a nawet zanim faktycznie
rozpoczął swoją działalność.
Wybór okresu do analizy zależy oczywiście od dostępu do wcześniejszych
danych, a także od zmian w systemie rejestracji wprowadzonych przez
klienta.
ZAKRES
Jeżeli chodzi o zakres zbierania informacji, konsultant musi
zadecydować sam, czy zbierać informacje ogólne (na temat wszystkich
produktów, wszystkich pracowników, całych jednostek i procesów) czy też
wybrane. Zasadniczo zbierane informacje dotyczą kilku istotnych aspektów,
które decydują o bieżącej działalności przedsiębiorstwa, oraz aspektów,
które staną się istotne w przyszłości (potencjalne nowe produkty itp.).
Jeśli wydajność produkcji zależy tylko i wyłącznie od grupy maszyn które
stały się „wąskim gardłem” produkcji, rozwiązanie problemów ich
dotyczących może stać się kluczowym rozwiązaniem dla większości problemów
w danym wydziale. W innych przypadkach należy zbierać dane na temat
reprezentatywnych próbek.
ORGANIZACJA I TABULACJA DANYCH
Końcowym etapem pracy związanej ze zbieraniem danych jest
podjęcie decyzji w zakresie odpowiedniego zgrupowania danych. Poniżej
podajemy typowy przykład uporządkowania danych ze względu na:
·
wydarzenia – czas, częstotliwość, tempo, trendy, przyczyny,
skutki (np. liczba wypadków wynikających z określonych przyczyn,
zdarzających się w określonym dniu tygodnia w ciągu ostatniego roku);
·
ludzi – wiek, płeć, narodowość, status rodzinny,
kwalifikacje, zawód, długość stażu, zarobki (np. przeciętne wynagrodzenie
roczne zatrudnianych kobiet z wybranymi kwalifikacjami i wykształceniem w
ciągu ostatnich pięciu lat);
·
produkty i materiały – rozmiar, wartość, cechy techniczne,
źródło (np. wartość materiałów w zależności od typu i rozmiaru w
inwentaryzacjach na ostatnie 12 kalendarzowych kwartałów);
·
zasoby, wkład, wyniki, procesy i procedury – wskaźniki
działalności (sprzedaż, konsumpcja, produkcja), lokalizacja, centrum
kontrolne, dystrybucja geograficzna, wykorzystanie urządzeń (np. liczba
konkretnych części wyprodukowanych w danym procesie technologicznym
podczas ostatnich 24 miesięcy).
Aby
ułożyć fakty w czytelnej formie, konsultant musi zaplanować umieszczenie
ich w tabeli. Opisy mogą mieć formę notatek pod wybranymi nagłówkami na
oddzielnych stronach bądź kartkach odnoszących się do danego nagłówka (np.
obowiązki danego menedżera). Odpowiedzi na pytania zawarte w
kwestionariuszu mogą zostać ujęte w „kwestionariuszu podsumowującym”,
czyli kwestionariuszu, który zostanie rozdany respondentom. Procesy i
procedury mogą zostać zaprezentowane w postaci łańcucha symboli, takich
jak na przykład symbole określające daną działalność, używane przez
analityków systemu czy podczas analizy pracy. Kształty najlepiej
zaprezentować na rysunkach, natomiast dane liczbowe powinny zostać ujęte w
tabele[4].
Pomocne może okazać się opracowanie danych za pomocą
komputera. Będzie to wiązało się z wyborem odpowiedniego modelu i
programu, lub opracowaniem nowej aplikacji, jeżeli żadna z dostępnych nie
jest odpowiednia dla konkretnego celu analitycznego i nie pozwala na
kodowanie danych w celu opracowania komputerowego.
Wstępne notatki konsultanta są zwykle opisowe i mają charakter
spekulacji w okresie rozpoznawania sytuacji i wyrabiania sobie opinii.
Kiedy sytuacja coraz bardziej się klaruje, zapisywanie faktów staje się
dużo bardziej systematyczne. Sporządzanie ogólnych notatek może ustąpić
miejsca stosowaniu tabel czy innych metod analitycznych. W tym momencie
następuje również weryfikacja i poprawianie pierwotnych decyzji na temat
grupowania i klasyfikacji danych.
Utrzymanie dokumentacji w porządku i odpowiednie katalogowanie
danych w celu późniejszego zasięgania informacji pomoże konsultantowi
orientować się w zebranych danych, a także ułatwi korzystanie z nich
osobom nadzorującym pracę konsultanta. Znaczenie notatek powinno być jasne
nawet kilka miesięcy po ich sporządzeniu. Każda liczba powinna być
szczegółowo opisana i odpowiednio zakwalifikowana.
[1]
Sekcja ta powstała na podstawie dyskusji na temat „zasady celów”
zawartej w pozycji G. Nadlera i S. Hibino: Breakthrough Thinking:
The seven principles of creative problem solving (Rocklin,
California, Prima Publishing, 1994).
[2]
Jerome H. Fuchs podczas swojej mowy dla Związku Profesjonalnych
Konsultantów Zarządczych w Nowym Jorku.
[3]
P. Block: Flawless consulting: A guide to getting your expertise
used (Austin, Texas, Learning Concepts, 1981) s. 141.
[4]
Na rynku istnieje wiele książek poświęconych badaniom ekonomicznym. Na
temat różnych sposobów prezentowania metod pracy patrz: G. Kanawaty
(red.): Introduction to work study (Genewa, ILO, wyd. 4
poprawione, 1992). Patrz również: S. Nagashima:
100 management charts (Tokyo, Asian Productivity Organization,
1987).
[5]
Patrz np. Kanawaty, op.cit.
[6]
Patrz M. Kubr i J. Prokopenko: Diagnosing management training and
development needs: Concepts and techniques, Management Development
Series no. 27 (Genewa, ILO, 1989) lub J. Quay: Diagnostic
interviewing for consultants and auditors (Columbus, Ohio, Quay
Associates, 1986).
[7]
Patrz na przykład T.K. Reeves i D. Harper: Surveys at work: A
practitioner’s guide (Londyn, McGraw-Hill, 1981).
[8]
A.Toffler: The third wave (Londyn, Pan Books, 1981), s. 141.
|